API REFERENCE
Stock
- efinance.stock.get_all_company_performance(date: str = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场股票某一季度的表现情况
- Parameters
date (str, optional) –
报告发布日期 部分可选示例如下(默认为
None)None: 最新季报'2021-06-30': 2021 年 Q2 季度报'2021-03-31': 2021 年 Q1 季度报
- Returns
获取沪深市场股票某一季度的表现情况
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取最新季度业绩表现 >>> ef.stock.get_all_company_performance() 股票代码 股票简称 公告日期 营业收入 营业收入同比增长 营业收入季度环比 净利润 净利润同比增长 净利润季度环比 每股收益 每股净资产 净资产收益率 销售毛利率 每股经营现金流量 0 688981 中芯国际 2021-08-28 00:00:00 1.609039e+10 22.253453 20.6593 5.241321e+09 278.100000 307.8042 0.6600 11.949525 5.20 26.665642 1.182556 1 688819 天能股份 2021-08-28 00:00:00 1.625468e+10 9.343279 23.9092 6.719446e+08 -14.890000 -36.8779 0.7100 11.902912 6.15 17.323263 -1.562187 2 688789 宏华数科 2021-08-28 00:00:00 4.555604e+08 56.418441 6.5505 1.076986e+08 49.360000 -7.3013 1.8900 14.926761 13.51 43.011243 1.421272 3 688681 科汇股份 2021-08-28 00:00:00 1.503343e+08 17.706987 121.9407 1.664509e+07 -13.100000 383.3331 0.2100 5.232517 4.84 47.455511 -0.232395 4 688670 金迪克 2021-08-28 00:00:00 3.209423e+07 -63.282413 -93.1788 -2.330505e+07 -242.275001 -240.1554 -0.3500 3.332254 -10.10 85.308531 1.050348 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3720 600131 国网信通 2021-07-16 00:00:00 2.880378e+09 6.787087 69.5794 2.171389e+08 29.570000 296.2051 0.1800 4.063260 4.57 19.137437 -0.798689 3721 600644 乐山电力 2021-07-15 00:00:00 1.257030e+09 18.079648 5.7300 8.379727e+07 -14.300000 25.0007 0.1556 3.112413 5.13 23.645137 0.200906 3722 002261 拓维信息 2021-07-15 00:00:00 8.901777e+08 47.505282 24.0732 6.071063e+07 68.320000 30.0596 0.0550 2.351598 2.37 37.047968 -0.131873 3723 601952 苏垦农发 2021-07-13 00:00:00 4.544138e+09 11.754570 47.8758 3.288132e+08 1.460000 83.1486 0.2400 3.888046 6.05 15.491684 -0.173772 3724 601568 北元集团 2021-07-09 00:00:00 6.031506e+09 32.543303 30.6352 1.167989e+09 61.050000 40.8165 0.3200 3.541533 9.01 27.879243 0.389860
>>> # 获取指定日期的季度业绩表现 >>> ef.stock.get_all_company_performance('2020-03-31') 股票代码 股票简称 公告日期 营业收入 营业收入同比增长 营业收入季度环比 净利润 净利润同比增长 净利润季度环比 每股收益 每股净资产 净资产收益率 销售毛利率 每股经营现金流量 0 605033 美邦股份 2021-08-25 00:00:00 2.178208e+08 NaN NaN 4.319814e+07 NaN NaN 0.4300 NaN NaN 37.250416 NaN 1 301048 金鹰重工 2021-07-30 00:00:00 9.165528e+07 NaN NaN -2.189989e+07 NaN NaN NaN NaN -1.91 20.227118 NaN 2 001213 中铁特货 2021-07-29 00:00:00 1.343454e+09 NaN NaN -3.753634e+07 NaN NaN -0.0100 NaN NaN -1.400708 NaN 3 605588 冠石科技 2021-07-28 00:00:00 1.960175e+08 NaN NaN 1.906751e+07 NaN NaN 0.3500 NaN NaN 16.324650 NaN 4 688798 艾为电子 2021-07-27 00:00:00 2.469943e+08 NaN NaN 2.707568e+07 NaN NaN 0.3300 NaN 8.16 33.641934 NaN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4440 603186 华正新材 2020-04-09 00:00:00 4.117502e+08 -6.844813 -23.2633 1.763252e+07 18.870055 -26.3345 0.1400 5.878423 2.35 18.861255 0.094249 4441 002838 道恩股份 2020-04-09 00:00:00 6.191659e+08 -8.019810 -16.5445 6.939886e+07 91.601624 76.7419 0.1700 2.840665 6.20 22.575224 0.186421 4442 600396 金山股份 2020-04-08 00:00:00 2.023133e+09 0.518504 -3.0629 1.878432e+08 114.304022 61.2733 0.1275 1.511012 8.81 21.422393 0.085698 4443 002913 奥士康 2020-04-08 00:00:00 4.898977e+08 -3.883035 -23.2268 2.524717e+07 -47.239162 -58.8136 0.1700 16.666749 1.03 22.470020 0.552624 4444 002007 华兰生物 2020-04-08 00:00:00 6.775414e+08 -2.622289 -36.1714 2.472864e+08 -4.708821 -22.6345 0.1354 4.842456 3.71 61.408522 0.068341
Notes
当输入的日期不正确时，会输出可选的日期列表。 你也可以通过函数
efinance.stock.get_all_report_dates来获取可选日期
- efinance.stock.get_all_report_dates() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场的全部股票报告期信息
- Returns
沪深市场的全部股票报告期信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_all_report_dates() 报告日期 季报名称 0 2021-06-30 2021年 半年报 1 2021-03-31 2021年 一季报 2 2020-12-31 2020年 年报 3 2020-09-30 2020年 三季报 4 2020-06-30 2020年 半年报 5 2020-03-31 2020年 一季报 6 2019-12-31 2019年 年报 7 2019-09-30 2019年 三季报 8 2019-06-30 2019年 半年报 9 2019-03-31 2019年 一季报 10 2018-12-31 2018年 年报 11 2018-09-30 2018年 三季报 12 2018-06-30 2018年 半年报 13 2018-03-31 2018年 一季报 14 2017-12-31 2017年 年报 15 2017-09-30 2017年 三季报 16 2017-06-30 2017年 半年报 17 2017-03-31 2017年 一季报 18 2016-12-31 2016年 年报 19 2016-09-30 2016年 三季报 20 2016-06-30 2016年 半年报 21 2016-03-31 2016年 一季报 22 2015-12-31 2015年 年报 24 2015-06-30 2015年 半年报 25 2015-03-31 2015年 一季报 26 2014-12-31 2014年 年报 27 2014-09-30 2014年 三季报 28 2014-06-30 2014年 半年报 29 2014-03-31 2014年 一季报 30 2013-12-31 2013年 年报 31 2013-09-30 2013年 三季报 32 2013-06-30 2013年 半年报 33 2013-03-31 2013年 一季报 34 2012-12-31 2012年 年报 35 2012-09-30 2012年 三季报 36 2012-06-30 2012年 半年报 37 2012-03-31 2012年 一季报 38 2011-12-31 2011年 年报 39 2011-09-30 2011年 三季报
- efinance.stock.get_base_info(stock_codes: Union[str, List[str]]) Union[pandas.core.series.Series, pandas.core.frame.DataFrame][source]
- Parameters
stock_codes (Union[str, List[str]]) – 股票代码或股票代码构成的列表
- Returns
Series: 包含单只股票基本信息(当stock_codes是字符串时)DataFrane: 包含多只股票基本信息(当stock_codes是字符串列表时)
- Return type
Union[Series, DataFrame]
- Raises
TypeError – 当
stock_codes类型不符合要求时
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取单只股票信息 >>> ef.stock.get_base_info('600519') 股票代码 600519 股票名称 贵州茅台 市盈率(动) 39.38 市净率 12.54 所处行业 酿酒行业 总市值 2198082348462.0 流通市值 2198082348462.0 板块编号 BK0477 ROE 8.29 净利率 54.1678 净利润 13954462085.610001 毛利率 91.6763 dtype: object
>>> # 获取多只股票信息 >>> ef.stock.get_base_info(['600519','300715']) 股票代码 股票名称 市盈率(动) 市净率 所处行业 总市值 流通市值 板块编号 ROE 净利率 净利润 毛利率 0 300715 凯伦股份 42.29 3.12 水泥建材 9.160864e+09 6.397043e+09 BK0424 3.97 12.1659 5.415488e+07 32.8765 1 600519 贵州茅台 39.38 12.54 酿酒行业 2.198082e+12 2.198082e+12 BK0477 8.29 54.1678 1.395446e+10 91.6763
- efinance.stock.get_daily_billboard(start_date: str = None, end_date: str = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取指定日期区间的龙虎榜详情数据
- Parameters
start_date (str, optional) –
开始日期 部分可选示例如下
None最新一个榜单公开日(默认值)"2021-08-27"2021年8月27日
end_date (str, optional) –
结束日期 部分可选示例如下
None最新一个榜单公开日(默认值)"2021-08-31"2021年8月31日
- Returns
龙虎榜详情数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取最新一个公开的龙虎榜数据(后面还有获取指定日期区间的示例代码) >>> ef.stock.get_daily_billboard() 股票代码 股票名称 上榜日期 解读 收盘价 涨跌幅 换手率 龙虎榜净买额 龙虎榜买入额 龙虎榜卖出额 龙虎榜成交额 市场总成交额 净买额占总成交比 成交额占总成交比 流通市值 上榜原因 0 000608 阳光股份 2021-08-27 卖一主卖，成功率48.36% 3.73 -9.9034 3.8430 -8.709942e+06 1.422786e+07 2.293780e+07 3.716565e+07 110838793 -7.858208 33.531268 2.796761e+09 日跌幅偏离值达到7%的前5只证券 1 000751 锌业股份 2021-08-27 主力做T，成功率18.84% 5.32 -2.9197 19.6505 -1.079219e+08 5.638899e+07 1.643109e+08 2.206999e+08 1462953973 -7.376984 15.085906 7.500502e+09 日振幅值达到15%的前5只证券 2 000762 西藏矿业 2021-08-27 北京资金买入，成功率39.42% 63.99 1.0741 15.6463 2.938758e+07 4.675541e+08 4.381665e+08 9.057206e+08 4959962598 0.592496 18.260633 3.332571e+10 日振幅值达到15%的前5只证券 3 000833 粤桂股份 2021-08-27 实力游资买入，成功率44.55% 8.87 10.0496 8.8263 4.993555e+07 1.292967e+08 7.936120e+07 2.086580e+08 895910429 5.573721 23.290046 3.353614e+09 连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达到20%的证券 4 001208 华菱线缆 2021-08-27 1家机构买入，成功率40.43% 19.72 4.3386 46.1985 4.055258e+07 1.537821e+08 1.132295e+08 2.670117e+08 1203913048 3.368398 22.178651 2.634710e+09 日换手率达到20%的前5只证券 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70 688558 国盛智科 2021-08-27 买一主买，成功率38.71% 60.72 1.6064 34.0104 1.835494e+07 1.057779e+08 8.742293e+07 1.932008e+08 802569300 2.287023 24.072789 2.321743e+09 有价格涨跌幅限制的日换手率达到30%的前五只证券 71 688596 正帆科技 2021-08-27 1家机构买入，成功率57.67% 26.72 3.1660 3.9065 -1.371039e+07 8.409046e+07 9.780085e+07 1.818913e+08 745137400 -1.839982 24.410438 4.630550e+09 有价格涨跌幅限制的连续3个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到30%的证券 72 688663 新风光 2021-08-27 卖一主卖，成功率37.18% 28.17 -17.6316 32.2409 1.036460e+07 5.416901e+07 4.380440e+07 9.797341e+07 274732700 3.772613 35.661358 8.492507e+08 有价格涨跌幅限制的日收盘价格跌幅达到15%的前五只证券 73 688663 新风光 2021-08-27 卖一主卖，成功率37.18% 28.17 -17.6316 32.2409 1.036460e+07 5.416901e+07 4.380440e+07 9.797341e+07 274732700 3.772613 35.661358 8.492507e+08 有价格涨跌幅限制的日换手率达到30%的前五只证券 74 688667 菱电电控 2021-08-27 1家机构卖出，成功率49.69% 123.37 -18.8996 17.7701 -2.079877e+06 4.611216e+07 4.819204e+07 9.430420e+07 268503400 -0.774618 35.122163 1.461225e+09 有价格涨跌幅限制的日收盘价格跌幅达到15%的前五只证券
>>> # 获取指定日期区间的龙虎榜数据 >>> start_date = '2021-08-20' # 开始日期 >>> end_date = '2021-08-27' # 结束日期 >>> ef.stock.get_daily_billboard(start_date = start_date,end_date = end_date) 股票代码 股票名称 上榜日期 解读 收盘价 涨跌幅 换手率 龙虎榜净买额 龙虎榜买入额 龙虎榜卖出额 龙虎榜成交额 市场总成交额 净买额占总成交比 成交额占总成交比 流通市值 上榜原因 0 000608 阳光股份 2021-08-27 卖一主卖，成功率48.36% 3.73 -9.9034 3.8430 -8.709942e+06 1.422786e+07 2.293780e+07 3.716565e+07 110838793 -7.858208 33.531268 2.796761e+09 日跌幅偏离值达到7%的前5只证券 1 000751 锌业股份 2021-08-27 主力做T，成功率18.84% 5.32 -2.9197 19.6505 -1.079219e+08 5.638899e+07 1.643109e+08 2.206999e+08 1462953973 -7.376984 15.085906 7.500502e+09 日振幅值达到15%的前5只证券 2 000762 西藏矿业 2021-08-27 北京资金买入，成功率39.42% 63.99 1.0741 15.6463 2.938758e+07 4.675541e+08 4.381665e+08 9.057206e+08 4959962598 0.592496 18.260633 3.332571e+10 日振幅值达到15%的前5只证券 3 000833 粤桂股份 2021-08-27 实力游资买入，成功率44.55% 8.87 10.0496 8.8263 4.993555e+07 1.292967e+08 7.936120e+07 2.086580e+08 895910429 5.573721 23.290046 3.353614e+09 连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达到20%的证券 4 001208 华菱线缆 2021-08-27 1家机构买入，成功率40.43% 19.72 4.3386 46.1985 4.055258e+07 1.537821e+08 1.132295e+08 2.670117e+08 1203913048 3.368398 22.178651 2.634710e+09 日换手率达到20%的前5只证券 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 414 605580 恒盛能源 2021-08-20 买一主买，成功率33.33% 13.28 10.0249 0.4086 2.413149e+06 2.713051e+06 2.999022e+05 3.012953e+06 2713051 88.945937 111.054054 6.640000e+08 有价格涨跌幅限制的日收盘价格涨幅偏离值达到7%的前三只证券 415 688029 南微医学 2021-08-20 4家机构卖出，成功率55.82% 204.61 -18.5340 8.1809 -1.412053e+08 1.883342e+08 3.295394e+08 5.178736e+08 762045800 -18.529760 67.958326 9.001510e+09 有价格涨跌幅限制的日收盘价格跌幅达到15%的前五只证券 416 688408 中信博 2021-08-20 4家机构卖出，成功率47.86% 179.98 -0.0666 15.3723 -4.336304e+07 3.750919e+08 4.184550e+08 7.935469e+08 846547400 -5.122340 93.739221 5.695886e+09 有价格涨跌幅限制的日价格振幅达到30%的前五只证券 417 688556 高测股份 2021-08-20 上海资金买入，成功率60.21% 51.97 17.0495 10.6452 -3.940045e+07 1.642095e+08 2.036099e+08 3.678194e+08 575411600 -6.847351 63.922831 5.739089e+09 有价格涨跌幅限制的日收盘价格涨幅达到15%的前五只证券 418 688636 智明达 2021-08-20 2家机构买入，成功率47.37% 161.90 15.8332 11.9578 2.922406e+07 6.598126e+07 3.675721e+07 1.027385e+08 188330100 15.517464 54.552336 1.647410e+09 有价格涨跌幅限制的日收盘价格涨幅达到15%的前五只证券
- efinance.stock.get_history_bill(stock_code: str) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取单只股票历史单子流入流出数据
- Parameters
stock_code (str) – 股票代码
- Returns
沪深市场单只股票历史单子流入流出数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_history_bill('600519') 股票名称 股票代码 日期 主力净流入 小单净流入 中单净流入 大单净流入 超大单净流入 主力净流入占比 小单流入净占比 中单流入净占比 大单流入净占比 超大单流入净占比 收盘价 涨跌幅 0 贵州茅台 600519 2021-03-04 -3.670272e+06 -2282056.0 5.952143e+06 1.461528e+09 -1.465199e+09 -0.03 -0.02 0.04 10.99 -11.02 2013.71 -5.05 1 贵州茅台 600519 2021-03-05 -1.514880e+07 -1319066.0 1.646793e+07 -2.528896e+07 1.014016e+07 -0.12 -0.01 0.13 -0.19 0.08 2040.82 1.35 2 贵州茅台 600519 2021-03-08 -8.001702e+08 -877074.0 8.010473e+08 5.670671e+08 -1.367237e+09 -6.29 -0.01 6.30 4.46 -10.75 1940.71 -4.91 3 贵州茅台 600519 2021-03-09 -2.237770e+08 -6391767.0 2.301686e+08 -1.795013e+08 -4.427571e+07 -1.39 -0.04 1.43 -1.11 -0.27 1917.70 -1.19 4 贵州茅台 600519 2021-03-10 -2.044173e+08 -1551798.0 2.059690e+08 -2.378506e+08 3.343331e+07 -2.02 -0.02 2.03 -2.35 0.33 1950.72 1.72 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 97 贵州茅台 600519 2021-07-26 -1.564233e+09 13142211.0 1.551091e+09 -1.270400e+08 -1.437193e+09 -8.74 0.07 8.67 -0.71 -8.03 1804.11 -5.05 98 贵州茅台 600519 2021-07-27 -7.803296e+08 -10424715.0 7.907544e+08 6.725104e+07 -8.475807e+08 -5.12 -0.07 5.19 0.44 -5.56 1712.89 -5.06 99 贵州茅台 600519 2021-07-28 3.997645e+08 2603511.0 -4.023677e+08 2.315648e+08 1.681997e+08 2.70 0.02 -2.72 1.57 1.14 1768.90 3.27 100 贵州茅台 600519 2021-07-29 -9.209842e+08 -2312235.0 9.232964e+08 -3.959741e+08 -5.250101e+08 -8.15 -0.02 8.17 -3.50 -4.65 1749.79 -1.08 101 贵州茅台 600519 2021-07-30 -1.524740e+09 -6020099.0 1.530761e+09 1.147248e+08 -1.639465e+09 -11.63 -0.05 11.68 0.88 -12.51 1678.99 -4.05
- efinance.stock.get_latest_holder_number() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深A股市场最新公开的股东数目变化情况
- Returns
沪深A股市场最新公开的股东数目变化情况
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_latest_holder_number() 股票代码 股票名称 股东人数 股东人数增减 较上期变化百分比 股东户数统计截止日 户均持股市值 户均持股数量 总市值 总股本 公告日期 0 688981 中芯国际 347706 -3.459784 -12461.0 2021-06-30 00:00:00 3.446469e+05 5575.005896 1.198358e+11 1938463000 2021-08-28 00:00:00 1 688819 天能股份 36749 -11.319981 -4691.0 2021-06-30 00:00:00 1.176868e+06 26452.420474 4.324873e+10 972100000 2021-08-28 00:00:00 2 688575 亚辉龙 7347 -74.389989 -21341.0 2021-06-30 00:00:00 2.447530e+06 55124.540629 1.798200e+10 405000000 2021-08-28 00:00:00 3 688538 和辉光电 383993 -70.245095 -906527.0 2021-06-30 00:00:00 1.370180e+05 35962.732719 5.261396e+10 13809437625 2021-08-28 00:00:00 4 688425 铁建重工 311356 -64.684452 -570284.0 2021-06-30 00:00:00 1.010458e+05 16510.746541 3.146121e+10 5140720000 2021-08-28 00:00:00 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 400 600618 氯碱化工 45372 -0.756814 -346.0 2014-06-30 00:00:00 1.227918e+05 16526.491581 5.571311e+09 749839976 2014-08-22 00:00:00 401 601880 辽港股份 89923 -3.589540 -3348.0 2014-03-31 00:00:00 9.051553e+04 37403.111551 8.139428e+09 3363400000 2014-04-30 00:00:00 402 600685 中船防务 52296 -4.807325 -2641.0 2014-03-11 00:00:00 1.315491e+05 8384.263691 6.879492e+09 438463454 2014-03-18 00:00:00 403 000017 深中华A 21358 -10.800200 -2586.0 2013-06-30 00:00:00 5.943993e+04 14186.140556 1.269518e+09 302987590 2013-08-24 00:00:00 404 601992 金隅集团 66736 -12.690355 -9700.0 2013-06-30 00:00:00 2.333339e+05 46666.785918 1.557177e+10 3114354625 2013-08-22 00:00:00
- efinance.stock.get_latest_quote(stock_codes: List[str]) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场多只股票的实时涨幅情况
- Parameters
stock_codes (List[str]) – 多只股票代码列表
- Returns
沪深市场、港股、美股多只股票的实时涨幅情况
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_latest_quote(['600519','300750']) 股票代码 股票名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 今开 涨跌额 换手率 量比 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 市场类型 0 600519 贵州茅台 0.59 1700.04 1713.0 1679.0 1690.0 10.04 0.30 0.72 43.31 37905 6.418413e+09 1690.0 2135586507912 2135586507912 沪A 1 300750 宁德时代 0.01 502.05 529.9 480.0 480.0 0.05 1.37 1.75 149.57 277258 1.408545e+10 502.0 1169278366994 1019031580505 深A
Notes
当需要获取多只沪深 A 股 的实时涨跌情况时，最好使用
efinance.stock.get_realtime_quptes
- efinance.stock.get_quote_history(stock_codes: Union[str, List[str]], beg: str = '19000101', end: str = '20500101', klt: int = 101, fqt: int = 1) Union[pandas.core.frame.DataFrame, Dict[str, pandas.core.frame.DataFrame]][source]
获取股票的 K 线数据
- Parameters
stock_codes (Union[str,List[str]]) – 股票代码、名称 或者 股票代码、名称构成的列表
beg (str, optional) – 开始日期，默认为
'19000101'，表示 1900年1月1日end (str, optional) – 结束日期，默认为
'20500101'，表示 2050年1月1日klt (int, optional) –
行情之间的时间间隔，默认为
101，可选示例如下1: 分钟5: 5 分钟15: 15 分钟30: 30 分钟60: 60 分钟101: 日102: 周103: 月
fqt (int, optional) –
复权方式，默认为
1，可选示例如下0: 不复权1: 前复权2: 后复权
- Returns
股票的 K 线数据
DataFrame: 当stock_codes是str时Dict[str, DataFrame]: 当stock_codes是List[str]时
- Return type
Union[DataFrame, Dict[str, DataFrame]]
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取单只股票日 K 行情数据 >>> ef.stock.get_quote_history('600519') 股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 贵州茅台 600519 2001-08-27 -89.74 -89.53 -89.08 -90.07 406318 1.410347e+09 -1.10 0.92 0.83 56.83 1 贵州茅台 600519 2001-08-28 -89.64 -89.27 -89.24 -89.72 129647 4.634630e+08 -0.54 0.29 0.26 18.13 2 贵州茅台 600519 2001-08-29 -89.24 -89.36 -89.24 -89.42 53252 1.946890e+08 -0.20 -0.10 -0.09 7.45 3 贵州茅台 600519 2001-08-30 -89.38 -89.22 -89.14 -89.44 48013 1.775580e+08 -0.34 0.16 0.14 6.72 4 贵州茅台 600519 2001-08-31 -89.21 -89.24 -89.12 -89.28 23231 8.623100e+07 -0.18 -0.02 -0.02 3.25 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4756 贵州茅台 600519 2021-07-23 1937.82 1900.00 1937.82 1895.09 47585 9.057762e+09 2.20 -2.06 -40.01 0.38 4757 贵州茅台 600519 2021-07-26 1879.00 1804.11 1879.00 1780.00 98619 1.789436e+10 5.21 -5.05 -95.89 0.79 4758 贵州茅台 600519 2021-07-27 1803.00 1712.89 1810.00 1703.00 86577 1.523081e+10 5.93 -5.06 -91.22 0.69 4759 贵州茅台 600519 2021-07-28 1703.00 1768.90 1788.20 1682.12 85369 1.479247e+10 6.19 3.27 56.01 0.68 4760 贵州茅台 600519 2021-07-29 1810.01 1749.79 1823.00 1734.34 63864 1.129957e+10 5.01 -1.08 -19.11 0.51
>>> # 获取多只股票历史行情 >>> stock_df = ef.stock.get_quote_history(['600519','300750']) >>> type(stock_df) <class 'dict'> >>> stock_df.keys() dict_keys(['300750', '600519']) >>> stock_df['600519'] 股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 贵州茅台 600519 2001-08-27 -89.74 -89.53 -89.08 -90.07 406318 1.410347e+09 -1.10 0.92 0.83 56.83 1 贵州茅台 600519 2001-08-28 -89.64 -89.27 -89.24 -89.72 129647 4.634630e+08 -0.54 0.29 0.26 18.13 2 贵州茅台 600519 2001-08-29 -89.24 -89.36 -89.24 -89.42 53252 1.946890e+08 -0.20 -0.10 -0.09 7.45 3 贵州茅台 600519 2001-08-30 -89.38 -89.22 -89.14 -89.44 48013 1.775580e+08 -0.34 0.16 0.14 6.72 4 贵州茅台 600519 2001-08-31 -89.21 -89.24 -89.12 -89.28 23231 8.623100e+07 -0.18 -0.02 -0.02 3.25 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4756 贵州茅台 600519 2021-07-23 1937.82 1900.00 1937.82 1895.09 47585 9.057762e+09 2.20 -2.06 -40.01 0.38 4757 贵州茅台 600519 2021-07-26 1879.00 1804.11 1879.00 1780.00 98619 1.789436e+10 5.21 -5.05 -95.89 0.79 4758 贵州茅台 600519 2021-07-27 1803.00 1712.89 1810.00 1703.00 86577 1.523081e+10 5.93 -5.06 -91.22 0.69 4759 贵州茅台 600519 2021-07-28 1703.00 1768.90 1788.20 1682.12 85369 1.479247e+10 6.19 3.27 56.01 0.68 4760 贵州茅台 600519 2021-07-29 1810.01 1749.79 1823.00 1734.34 63864 1.129957e+10 5.01 -1.08 -19.11 0.51
- efinance.stock.get_realtime_quotes() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场最新行情总体情况
- Returns
沪深全市场A股上市公司的最新行情信息（涨跌幅、换手率等信息）
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_realtime_quotes() 股票代码 股票名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 今开 涨跌额 换手率 量比 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 行情ID 市场类型 0 688787 N海天 277.59 139.48 172.39 139.25 171.66 102.54 85.62 - 78.93 74519 1110318832.0 36.94 5969744000 1213908667 1.688787 沪A 1 301045 N天禄 149.34 39.42 48.95 39.2 48.95 23.61 66.66 - 37.81 163061 683878656.0 15.81 4066344240 964237089 0.301045 深A 2 300532 今天国际 20.04 12.16 12.16 10.69 10.69 2.03 8.85 3.02 -22.72 144795 171535181.0 10.13 3322510580 1989333440 0.300532 深A 3 300600 国瑞科技 20.02 13.19 13.19 11.11 11.41 2.2 18.61 2.82 218.75 423779 541164432.0 10.99 3915421427 3003665117 0.300600 深A 4 300985 致远新能 20.01 47.08 47.08 36.8 39.4 7.85 66.65 2.17 58.37 210697 897370992.0 39.23 6277336472 1488300116 0.300985 深A ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4598 603186 华正新材 -10.0 43.27 44.09 43.27 43.99 -4.81 1.98 0.48 25.24 27697 120486294.0 48.08 6146300650 6063519472 1.603186 沪A 4599 688185 康希诺-U -10.11 476.4 534.94 460.13 530.0 -53.6 6.02 2.74 -2088.07 40239 1960540832.0 530.0 117885131884 31831479215 1.688185 沪A 4600 688148 芳源股份 -10.57 31.3 34.39 31.3 33.9 -3.7 26.07 0.56 220.01 188415 620632512.0 35.0 15923562000 2261706043 1.688148 沪A 4601 300034 钢研高纳 -10.96 43.12 46.81 42.88 46.5 -5.31 7.45 1.77 59.49 323226 1441101824.0 48.43 20959281094 18706911861 0.300034 深A 4602 300712 永福股份 -13.71 96.9 110.94 95.4 109.0 -15.4 6.96 1.26 511.21 126705 1265152928.0 112.3 17645877600 17645877600 0.300712 深A
- efinance.stock.get_today_bill(stock_code: str) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取单只股票最新交易日的日内分钟级单子流入流出数据
- Parameters
stock_code (str) – 股票代码
- Returns
单只股票最新交易日的日内分钟级单子流入流出数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_today_bill('600519') 股票代码 时间 主力净流入 小单净流入 中单净流入 大单净流入 超大单净流入 0 600519 2021-07-29 09:31 -3261705.0 -389320.0 3651025.0 -12529658.0 9267953.0 1 600519 2021-07-29 09:32 6437999.0 -606994.0 -5831006.0 -42615994.0 49053993.0 2 600519 2021-07-29 09:33 13179707.0 -606994.0 -12572715.0 -85059118.0 98238825.0 3 600519 2021-07-29 09:34 15385244.0 -970615.0 -14414632.0 -86865209.0 102250453.0 4 600519 2021-07-29 09:35 7853716.0 -970615.0 -6883104.0 -75692436.0 83546152.0 .. ... ... ... ... ... ... ... 235 600519 2021-07-29 14:56 -918956019.0 -1299630.0 920255661.0 -397127393.0 -521828626.0 236 600519 2021-07-29 14:57 -920977761.0 -2319213.0 923296987.0 -397014702.0 -523963059.0 237 600519 2021-07-29 14:58 -920984196.0 -2312233.0 923296442.0 -395974137.0 -525010059.0 238 600519 2021-07-29 14:59 -920984196.0 -2312233.0 923296442.0 -395974137.0 -525010059.0 239 600519 2021-07-29 15:00 -920984196.0 -2312233.0 923296442.0 -395974137.0 -525010059.0
- efinance.stock.get_top10_stock_holder_info(stock_code: str, top: int = 4) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场指定股票前十大股东信息
- Parameters
stock_code (str) – 股票代码
top (int, optional) – 最新 top 个前 10 大流通股东公开信息, 默认为
4
- Returns
个股持仓占比前 10 的股东的一些信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.stock.get_top10_stock_holder_info('600519',top = 1) 股票代码 更新日期 股东代码 股东名称 持股数 持股比例 增减 变动率 0 600519 2021-03-31 80010298 中国贵州茅台酒厂(集团)有限责任公司 6.783亿 54.00% 不变 -- 1 600519 2021-03-31 80637337 香港中央结算有限公司 9594万 7.64% -841.1万 -8.06% 2 600519 2021-03-31 80732941 贵州省国有资本运营有限责任公司 5700万 4.54% -182.7万 -3.11% 3 600519 2021-03-31 80010302 贵州茅台酒厂集团技术开发公司 2781万 2.21% 不变 -- 4 600519 2021-03-31 80475097 中央汇金资产管理有限责任公司 1079万 0.86% 不变 -- 5 600519 2021-03-31 80188285 中国证券金融股份有限公司 803.9万 0.64% -91 0.00% 6 600519 2021-03-31 78043999 深圳市金汇荣盛财富管理有限公司-金汇荣盛三号私募证券投资基金 502.1万 0.40% 不变 -- 7 600519 2021-03-31 70400207 中国人寿保险股份有限公司-传统-普通保险产品-005L-CT001沪 434.1万 0.35% 44.72万 11.48% 8 600519 2021-03-31 005827 中国银行股份有限公司-易方达蓝筹精选混合型证券投资基金 432万 0.34% 新进 -- 9 600519 2021-03-31 78083830 珠海市瑞丰汇邦资产管理有限公司-瑞丰汇邦三号私募证券投资基金 416.1万 0.33% 不变 --
Fund
- efinance.fund.get_base_info(fund_codes: Union[str, List[str]]) Union[pandas.core.series.Series, pandas.core.frame.DataFrame][source]
获取基金的一些基本信息
- Parameters
fund_codes (Union[str, List[str]]) – 6 位基金代码 或多个 6 位 基金代码构成的列表
- Returns
基金的一些基本信息
Series: 包含单只基金基本信息(当fund_codes是字符串时)DataFrane: 包含多只股票基本信息(当fund_codes是字符串列表时)
- Return type
Union[Series, DataFrame]
- Raises
TypeError – 当 fund_codes 类型不符合要求时
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.fund.get_base_info('161725') 基金代码 161725 基金简称 招商中证白酒指数(LOF)A 成立日期 2015-05-27 涨跌幅 -6.03 最新净值 1.1959 基金公司 招商基金 净值更新日期 2021-07-30 简介 产品特色：布局白酒领域的指数基金，历史业绩优秀，外资偏爱白酒板块。 dtype: object
>>> # 获取多只基金基本信息 >>> ef.fund.get_base_info(['161725','005827']) 基金代码 基金简称 成立日期 涨跌幅 最新净值 基金公司 净值更新日期 简介00:00, 6.38it/s] 0 005827 易方达蓝筹精选混合 2018-09-05 -2.98 2.4967 易方达基金 2021-07-30 明星消费基金经理另一力作，A+H股同步布局，价值投资典范，适合长期持有。 1 161725 招商中证白酒指数(LOF)A 2015-05-27 -6.03 1.1959 招商基金 2021-07-30 产品特色：布局白酒领域的指数基金，历史业绩优秀，外资偏爱白酒板块。
- efinance.fund.get_fund_codes(ft: str = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取天天基金网公开的全部公墓基金名单
- Parameters
ft (str, optional) –
基金类型可选示例如下
'zq': 债券类型基金'gp': 股票类型基金‘ct’: 场内基金None: 全部
- Returns
天天基金网基金名单数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 全部类型的基金 >>> ef.fund.get_fund_codes() >>> # 股票型基金 >>> ef.fund.get_fund_codes(ft = 'gp') 基金代码 基金简称 0 003834 华夏能源革新股票 1 005669 前海开源公用事业股票 2 004040 金鹰医疗健康产业A 3 517793 1.20% 4 004041 金鹰医疗健康产业C ... ... ... 1981 012503 国泰中证环保产业50ETF联接A 1982 012517 国泰中证细分机械设备产业主题ETF联接C 1983 012600 中银内核驱动股票C 1984 011043 国泰价值先锋股票C 1985 012516 国泰中证细分机械设备产业主题ETF联接A
- efinance.fund.get_industry_distribution(fund_code: str, dates: Union[str, List[str]] = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取指定基金行业分布信息
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
dates (Union[str, List[str]], optional) –
日期 可选示例如下
None: 最新公开日期'2020-01-01': 一个公开持仓日期['2020-12-31' ,'2019-12-31']: 多个公开持仓日期
- Returns
指定基金行业持仓信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取持仓公开日期 >>> public_dates = ef.fund.get_public_dates('161725') >>> # 取前一个公开持仓日期 >>> dates = public_dates[:1] >>> ef.fund.get_industry_distribution('161725',dates) 0 161725 制造业 93.07 2021-06-30 6492580.019556 1 161725 金融业 0.01 2021-06-30 485.060688 2 161725 农、林、牧、渔业 0 2021-06-30 0.585078 3 161725 电力、热力、燃气及水生产和供应业 0 2021-06-30 1.302039 4 161725 建筑业 0 2021-06-30 2.537137 5 161725 批发和零售业 0 2021-06-30 5.888394 6 161725 信息传输、软件和信息技术服务业 0 2021-06-30 157.037536 7 161725 水利、环境和公共设施管理业 0 2021-06-30 4.443833 8 161725 教育 0 2021-06-30 1.626203 9 161725 科学研究和技术服务业 0 2021-06-30 48.30805 10 161725 采矿业 -- 2021-06-30 -- 11 161725 交通运输、仓储和邮政业 -- 2021-06-30 -- 12 161725 租赁和商务服务业 -- 2021-06-30 -- 13 161725 住宿和餐饮业 -- 2021-06-30 -- 14 161725 房地产业 -- 2021-06-30 -- 15 161725 居民服务、修理和其他服务业 -- 2021-06-30 -- 16 161725 卫生和社会工作 -- 2021-06-30 -- 17 161725 文化、体育和娱乐业 -- 2021-06-30 -- 18 161725 综合 -- 2021-06-30 -- 19 161725 合计 93.08 2021-06-30 6493286.808514
- efinance.fund.get_inverst_position(fund_code: str, dates: Union[str, List[str]] = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取基金持仓占比数据
- Parameters
fund_code (str) – 基金代码
dates (Union[str, List[str]], optional) –
日期或者日期构成的列表 可选示例如下
None: 最新公开日期'2020-01-01': 一个公开持仓日期['2020-12-31' ,'2019-12-31']: 多个公开持仓日期
- Returns
基金持仓占比数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取最新公开的持仓数据 >>> ef.fund.get_inverst_position('161725') 基金代码 股票代码 股票简称 持仓占比 较上期变化 0 161725 000858 五粮液 14.88 1.45 1 161725 600519 贵州茅台 14.16 -0.86 2 161725 600809 山西汾酒 14.03 -0.83 3 161725 000568 泸州老窖 13.02 -2.96 4 161725 002304 洋河股份 12.72 1.31 5 161725 000799 酒鬼酒 5.77 1.34 6 161725 603369 今世缘 3.46 -0.48 7 161725 000596 古井贡酒 2.81 -0.29 8 161725 600779 水井坊 2.52 2.52 9 161725 603589 口子窖 2.48 -0.38 >>> # 获取近 2 个公开持仓日数据 >>> public_dates = ef.fund.get_public_dates('161725') >>> ef.fund.get_inverst_position('161725',public_dates[:2]) 基金代码 股票代码 股票简称 持仓占比 较上期变化 0 161725 000858 五粮液 14.88 1.45 2 161725 600809 山西汾酒 14.03 -0.83 3 161725 000568 泸州老窖 13.02 -2.96 4 161725 002304 洋河股份 12.72 1.31 5 161725 000799 酒鬼酒 5.77 1.34 6 161725 603369 今世缘 3.46 -0.48 7 161725 000596 古井贡酒 2.81 -0.29 8 161725 600779 水井坊 2.52 2.52 9 161725 603589 口子窖 2.48 -0.38 0 161725 000568 泸州老窖 15.98 1.27 1 161725 600519 贵州茅台 15.02 2.35 2 161725 600809 山西汾酒 14.86 -0.37 3 161725 000858 五粮液 13.43 0.54 4 161725 002304 洋河股份 11.41 -2.21 5 161725 000799 酒鬼酒 4.43 -0.15 6 161725 603369 今世缘 3.94 -0.09 7 161725 000860 顺鑫农业 3.12 -0.70 8 161725 000596 古井贡酒 3.10 -0.15 9 161725 603589 口子窖 2.86 0.21
- efinance.fund.get_pdf_reports(fund_code: str, max_count: int = 12, save_dir: str = 'pdf') None[source]
根据基金代码获取其全部 pdf 报告
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
max_count (int, optional) – 要获取的最大个数个 pdf (从最新的的开始数), 默认为
12save_dir (str, optional) – pdf 保存的文件夹路径, 默认为
'pdf'
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取基金代码为 161725 的基金最新的两个 pdf 报道文件 >>> ef.fund.get_pdf_reports('161725',max_count = 2) 161725 的 pdf 文件已存储到文件夹 pdf/161725 中
- efinance.fund.get_period_change(fund_code: str) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取基金阶段涨跌幅度
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
- Returns
指定基金的阶段涨跌数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.fund.get_period_change('161725') 基金代码 收益率 同类平均 同类排行 同类总数 时间段 0 161725 -6.28 0.07 1408 1409 近一周 1 161725 10.85 5.82 178 1382 近一月 2 161725 25.32 7.10 20 1332 近三月 3 161725 22.93 10.39 79 1223 近六月 4 161725 103.76 33.58 7 1118 近一年 5 161725 166.59 55.42 9 796 近两年 6 161725 187.50 48.17 2 611 近三年 7 161725 519.44 61.62 1 389 近五年 8 161725 6.46 5.03 423 1243 今年以来 9 161725 477.00 成立以来
- efinance.fund.get_public_dates(fund_code: str) List[str][source]
获取历史上更新持仓情况的日期列表
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
- Returns
指定基金公开持仓的日期列表
- Return type
List[str]
Examples
>>> import efinance as ef >>> public_dates = ef.fund.get_public_dates('161725') >>> # 展示前 5 个 >>> public_dates[:5] ['2021-03-31', '2021-01-08', '2020-12-31', '2020-09-30', '2020-06-30']
- efinance.fund.get_quote_history(fund_code: str, pz: int = 40000) pandas.core.frame.DataFrame[source]
根据基金代码和要获取的页码抓取基金净值信息
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
pz (int, optional) – 页码, 默认为 40000 以获取全部历史数据
- Returns
包含基金历史净值等数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.fund.get_quote_history('161725') 日期 单位净值 累计净值 涨跌幅 0 2021-06-11 1.5188 3.1499 -3.09 1 2021-06-10 1.5673 3.1984 1.69 2 2021-06-09 1.5412 3.1723 0.11 3 2021-06-08 1.5395 3.1706 -6.5 4 2021-06-07 1.6466 3.2777 1.61 ... ... ... ... ... 1469 2015-06-08 1.0380 1.0380 2.5692 1470 2015-06-05 1.0120 1.0120 1.5045 1471 2015-06-04 0.9970 0.9970 -- 1472 2015-05-29 0.9950 0.9950 -- 1473 2015-05-27 1.0000 1.0000 --
- efinance.fund.get_realtime_increase_rate(fund_codes: Union[List[str], str]) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取基金实时估算涨跌幅度
- Parameters
fund_codes (Union[List[str], str]) – 6 位基金代码或者 6 位基金代码构成的字符串列表
- Returns
单只或者多只基金实时估算涨跌情况
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 单只基金 >>> ef.fund.get_realtime_increase_rate('161725') 基金代码 基金名称 最新净值 最新净值公开日期 估算时间 估算涨跌幅 0 161725 招商中证白酒指数(LOF)A 2.8856 2021-09-07 2021-09-07 15:00 0.64
>>> # 多只基金 >>> ef.fund.get_realtime_increase_rate(['161725','005827']) 基金代码 基金名称 最新净值 最新净值公开日期 估算时间 估算涨跌幅 0 161725 招商中证白酒指数(LOF)A 2.8856 2021-09-07 2021-09-07 15:00 0.64 1 005827 易方达蓝筹精选混合 2.5704 2021-09-07 2021-09-07 15:00 0.67
- efinance.fund.get_types_persentage(fund_code: str, dates: Optional[Union[List[str], str]] = None) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取指定基金不同类型占比信息
- Parameters
fund_code (str) – 6 位基金代码
dates (Union[List[str], str, None]) –
可选值类型示例如下(后面有获取 dates 的例子)
None: 最新公开日期'2020-01-01': 一个公开持仓日期['2020-12-31' ,'2019-12-31']: 多个公开持仓日期
- Returns
指定基金的在不同日期的不同类型持仓占比信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取持仓公开日期 >>> public_dates = ef.fund.get_public_dates('005827') >>> # 取前两个公开持仓日期 >>> dates = public_dates[:2] >>> ef.fund.get_types_persentage('005827',dates) 基金代码 股票比重 债券比重 现金比重 总规模(亿元) 其他比重 0 005827 94.4 -- 6.06 880.1570625231 0 0 005827 94.09 -- 7.63 677.007455712 0
Bond
- efinance.bond.get_all_base_info() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取全部可转债基本信息列表
- Returns
可转债一些基本信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.bond.get_all_base_info() 债券代码 债券名称 正股代码 正股名称 债券评级 申购日期 发行规模(亿) 网上发行中签率(%) 上市日期 到期日期 期限(年) 利率说明 0 123120 隆华转债 300263 隆华科技 AA- 2021-07-30 00:00:00 7.989283 NaN None 2027-07-30 00:00:00 6 第一年为0.40%、第二年为0.70%、第三年为1.00%、第四年为1.60%、第五年为2.... 1 110081 闻泰转债 600745 闻泰科技 AA+ 2021-07-28 00:00:00 86.000000 0.044030 None 2027-07-28 00:00:00 6 第一年0.10%、第二年0.20%、第三年0.30%、第四年1.50%、第五年1.80%、第... 2 118001 金博转债 688598 金博股份 A+ 2021-07-23 00:00:00 5.999010 0.001771 None 2027-07-23 00:00:00 6 第一年0.50%、第二年0.70%、第三年1.20%、第四年1.80%、第五年2.40%、第... 3 123119 康泰转2 300601 康泰生物 AA 2021-07-15 00:00:00 20.000000 0.014182 None 2027-07-15 00:00:00 6 第一年为0.30%、第二年为0.50%、第三年为1.00%、第 四年为1.50%、第五年为1.... 4 113627 太平转债 603877 太平鸟 AA 2021-07-15 00:00:00 8.000000 0.000542 None 2027-07-15 00:00:00 6 第一年0.30%、第二年0.50%、第三年1.00%、第四年1.50%、第五年1.80%、第... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 80 110227 赤化转债 600227 圣济堂 AAA 2007-10-10 00:00:00 4.500000 0.158854 2007-10-23 00:00:00 2009-05-25 00:00:00 1.6192 票面利率和付息日期:本次发行的可转债票面利率第一 年为1.5%、第二年为1.8%、第三年为2.... 81 126006 07深高债 600548 深高速 AAA 2007-10-09 00:00:00 15.000000 0.290304 2007-10-30 00:00:00 2013-10-09 00:00:00 6 None 82 110971 恒源转债 600971 恒源煤电 AAA 2007-09-24 00:00:00 4.000000 5.311774 2007-10-12 00:00:00 2009-12-21 00:00:00 2.2484 票面利率为:第一年年利率1.5%,第二年年利率1.8%,第三年年利率2.1%,第四年年利率2... 83 110567 山鹰转债 600567 山鹰国际 AA 2007-09-05 00:00:00 4.700000 0.496391 2007-09-17 00:00:00 2010-02-01 00:00:00 2.4055 票面利率和付息日期:本次发行的可转债票面利率第一年为1.4%,第二年为1.7%,第三年为2.... 84 110026 中海转债 600026 中远海能 AAA 2007-07-02 00:00:00 20.000000 1.333453 2007-07-12 00:00:00 2008-03-27 00:00:00 0.737 票面利率:第一年为1.84%,第二年为2.05%,第三年为2.26%,第四年为2.47%,第...
- efinance.bond.get_base_info(bond_codes: Union[str, List[str]]) Union[pandas.core.frame.DataFrame, pandas.core.series.Series][source]
获取单只或多只可转债基本信息
- Parameters
bond_codes (Union[str, List[str]]) – 可转债代码、名称 或者 可转债代码、名称构成的列表
- Returns
单只或多只可转债基本信息
DataFrame: 当bond_codes是字符串列表时Series: 当bond_codes是字符串时
- Return type
Union[DataFrame, Series]
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 单只债券 >>> ef.bond.get_base_info('123111') 债券代码 123111 债券名称 东财转3 正股代码 300059 正股名称 东方财富 债券评级 AA+ 申购日期 2021-04-07 00:00:00 发行规模(亿) 158 网上发行中签率(%) 0.05877 上市日期 2021-04-23 00:00:00 到期日期 2027-04-07 00:00:00 期限(年) 6 利率说明 第一年0.2%、第二年0.3%、第三年0.4%、第四年0.8%、第五年1.8%、第六年2.0%。 dtype: object
>>> 多只债券 >>> bond_codes = ['123111','113050'] >>> ef.bond.get_base_info(bond_codes) 债券代码 债券名称 正股代码 正股名称 ... 上市日期 到期日期 期限(年) 利率说明 0 113050 南银转债 601009 南京银行 ... 2021-07-01 00:00:00 2027-06-15 00:00:00 6 第一年0.20%、第二年0.40%、第三年0.70%、第四年1.20% 、第五年1.70%、第... 1 123111 东财转3 300059 东方财富 ... 2021-04-23 00:00:00 2027-04-07 00:00:00 6 第一年0.2%、第二年0.3%、第三年0.4%、第四年0.8%、第 五年1.8%、第六年2.0%。
- efinance.bond.get_history_bill(bond_code: str) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取单支债券的历史单子流入流出数据
- Parameters
bond_code (str) – 债券代码
- Returns
沪深市场单只债券历史单子流入流出数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.bond.get_history_bill('123111')
- efinance.bond.get_quote_history(bond_codes: Union[str, List[str]], beg: str = '19000101', end: str = '20500101', klt: int = 101, fqt: int = 1) Union[pandas.core.frame.DataFrame, Dict[str, pandas.core.frame.DataFrame]][source]
获取债券的 K 线数据
- Parameters
bond_codes (Union[str,List[str]]) – 债券代码、名称 或者 代码、名称构成的列表
beg (str, optional) – 开始日期，默认为
'19000101'，表示 1900年1月1日end (str, optional) – 结束日期，默认为
'20500101'，表示 2050年1月1日klt (int, optional) –
行情之间的时间间隔，默认为
101，可选示例如下1: 分钟5: 5 分钟15: 15 分钟30: 30 分钟60: 60 分钟101: 日102: 周103: 月
fqt (int, optional) –
复权方式，默认为
1，可选示例如下0: 不复权1: 前复权2: 后复权
- Returns
债券的 K 线数据
DataFrame: 当codes是str时Dict[str, DataFrame]: 当bond_codes是List[str]时
- Return type
Union[DataFrame, Dict[str, DataFrame]]
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取单只债券日 K 行情 >>> ef.bond.get_quote_history('123111') 债券名称 债券代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 东财转3 123111 2021-04-23 130.000 130.000 130.000 130.000 1836427 2.387355e+09 0.00 30.00 30.000 11.62 1 东财转3 123111 2021-04-26 130.353 130.010 133.880 125.110 8610944 1.126033e+10 6.75 0.01 0.010 54.50 2 东财转3 123111 2021-04-27 129.000 129.600 130.846 128.400 1820766 2.357472e+09 1.88 -0.32 -0.410 11.52 3 东财转3 123111 2021-04-28 129.100 130.770 131.663 128.903 1467727 1.921641e+09 2.13 0.90 1.170 9.29 4 东财转3 123111 2021-04-29 130.690 131.208 133.150 130.560 1156934 1.525974e+09 1.98 0.33 0.438 7.32 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 72 东财转3 123111 2021-08-09 159.600 159.300 162.990 158.690 596124 9.585751e+08 2.69 -0.34 -0.550 3.77 73 东财转3 123111 2021-08-10 159.190 160.950 161.450 157.000 517237 8.234596e+08 2.79 1.04 1.650 3.27 74 东财转3 123111 2021-08-11 161.110 159.850 162.300 159.400 298906 4.800711e+08 1.80 -0.68 -1.100 1.89 75 东财转3 123111 2021-08-12 159.110 158.290 160.368 158.010 270641 4.298100e+08 1.48 -0.98 -1.560 1.71 76 东财转3 123111 2021-08-13 158.000 158.358 160.290 157.850 250059 3.975513e+08 1.54 0.04 0.068 1.58
- efinance.bond.get_realtime_quotes() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取沪深市场全部可转债实时行情信息
- Returns
沪深市场全部可转债实时行情信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.bond.get_realtime_quotes() 债券代码 债券名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 今开 涨跌额 换手率 量比 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 行情ID 市场类型 0 123051 今天转债 24.03 158.66 165.0 134.0 134.0 30.74 496.74 67.16 - 1388341 2185911136.0 127.92 443443594 443443594 0.123051 深A 1 123042 银河转债 16.04 219.309 224.0 193.11 194.5 30.309 1833.99 1.34 - 3042265 6402014720.0 189.0 363794813 363794813 0.123042 深A 2 113034 滨化转债 13.49 247.71 255.62 214.5 214.5 29.45 334.56 2.96 - 1585993 3798255024.0 218.26 1174284861 1174284861 1.113034 沪A 3 128064 司尔转债 11.29 148.01 150.34 133.007 133.73 15.01 277.06 7.04 - 887301 1305800336.0 133.0 474009426 474009426 0.128064 深A 4 113027 华钰转债 8.38 129.86 130.2 122.3 123.0 10.04 83.84 4.15 - 272641 346817120.0 119.82 422273164 422273164 1.113027 沪A .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 390 113621 彤程转债 -4.45 188.57 198.22 188.0 196.01 -8.79 29.91 0.47 - 168709 326018848.0 197.36 1063693010 1063693010 1.113621 沪A 391 128017 金禾转债 -4.86 182.676 204.989 182.61 195.16 -9.324 35.58 2.0 - 196375 375750768.0 192.0 1008366222 1008366222 0.128017 深A 392 113548 石英转债 -5.16 250.22 267.57 246.56 262.3 -13.61 143.32 0.72 - 175893 452796304.0 263.83 307086749 307086749 1.113548 沪A 393 128093 百川转债 -5.71 429.042 449.97 426.078 443.1 -25.958 426.86 0.36 - 693261 3032643232.0 455.0 696810974 696810974 0.128093 深A 394 123066 赛意转债 -6.0 193.08 203.999 193.08 203.0 -12.32 323.13 0.22 - 133317 261546032.0 205.4 79660753 79660753 0.123066 深A
- efinance.bond.get_today_bill(bond_code: str) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取单只债券最新交易日的日内分钟级单子流入流出数据
- Parameters
bond_code (str) – 债券代码
- Returns
单只债券最新交易日的日内分钟级单子流入流出数据
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.bond.get_today_bill('123111') 债券名称 债券代码 时间 主力净流入 小单净流入 中单净流入 大单净流入 超大单净流入 0 东财转3 123111 2021-08-13 09:31 -278046.0 319657.0 -41611.0 -278046.0 0.0 1 东财转3 123111 2021-08-13 09:32 -988506.0 571643.0 416863.0 -988506.0 0.0 2 东财转3 123111 2021-08-13 09:33 -990089.0 501980.0 488109.0 -990089.0 0.0 3 东财转3 123111 2021-08-13 09:34 -1718728.0 9051.0 1709678.0 -1718728.0 0.0 4 东财转3 123111 2021-08-13 09:35 -1653717.0 -133654.0 1787373.0 -1653717.0 0.0 .. ... ... ... ... ... ... ... ... 235 东财转3 123111 2021-08-13 14:56 5942063.0 -747717.0 -5194332.0 11700567.0 -5758504.0 236 东财转3 123111 2021-08-13 14:57 5916755.0 -483170.0 -5433570.0 11963346.0 -6046591.0 237 东财转3 123111 2021-08-13 14:58 5503692.0 -187241.0 -5316435.0 11757642.0 -6253950.0 238 东财转3 123111 2021-08-13 14:59 5503692.0 -187241.0 -5316435.0 11757642.0 -6253950.0 239 东财转3 123111 2021-08-13 15:00 5503692.0 -187241.0 -5316435.0 11757642.0 -6253950.0
Futures
- efinance.futures.get_futures_base_info() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取四个交易所全部期货基本信息
- Returns
四个交易所全部期货一些基本信息
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.futures.get_futures_base_info() 期货代码 期货名称 行情ID 市场类型 0 ZCM 动力煤主力 115.ZCM 郑商所 1 ZC201 动力煤201 115.ZC201 郑商所 2 jm 焦炭主力 114.jm 大商所 3 j2201 焦炭2201 114.j2201 大商所 4 jmm 焦煤主力 114.jmm 大商所 .. ... ... ... ... 846 jm2109 焦煤2109 114.jm2109 大商所 847 071108 IH2108 8.071108 中金所 848 070131 IH次主力合约 8.070131 中金所 849 070120 IH当月连续 8.07012 中金所 850 lu2109 低硫燃油2109 142.lu2109 上海能源期货交易所
Notes
这里的 行情ID 主要作用是为使用函数
efinance.futures.get_quote_history获取期货行情信息提供参数
- efinance.futures.get_quote_history(quote_ids: Union[str, List[str]], beg: str = '19000101', end: str = '20500101', klt: int = 101, fqt: int = 1) pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取期货历史行情信息
- Parameters
quote_ids (Union[str, List[str]]) – 一个期货 行情ID，或者多个期货 行情ID 构成的列表
beg (str, optional) – 开始日期，默认为
'19000101'，表示 1900年1月1日end (str, optional) – 结束日期，默认为
'20500101'，表示 2050年1月1日klt (int, optional) –
行情之间的时间间隔，默认为
101，可选示例如下1: 分钟5: 5 分钟15: 15 分钟30: 30 分钟60: 60 分钟101: 日102: 周103: 月
fqt (int, optional) –
复权方式，默认为
1，可选示例如下0: 不复权1: 前复权2: 后复权
- Returns
期货的 K 线数据
DataFrame: 当secids是str时Dict[str, DataFrame]: 当quote_ids是List[str]时
- Return type
Union[DataFrame, Dict[str, DataFrame]]
Examples
>>> import efinance as ef >>> # 获取全部期货行情ID列表 >>> quote_ids = ef.futures.get_realtime_quotes()['行情ID'] >>> # 指定单个期货的行情ID(以上面获得到的行情ID列表为例) >>> quote_id = quote_ids[0] >>> # 查看第一个行情ID >>> quote_ids[0] '115.ZCM' >>> # 获取第行情ID为第一个的期货日 K 线数据 >>> ef.futures.get_quote_history(quote_id) 期货代码 期货名称 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 ZCM 动力煤主力 2015-05-18 440.0 437.6 440.2 437.6 64 2.806300e+06 0.00 0.00 0.0 0.0 1 ZCM 动力煤主力 2015-05-19 436.0 437.0 437.6 436.0 6 2.621000e+05 0.36 -0.32 -1.4 0.0 2 ZCM 动力煤主力 2015-05-20 436.8 435.8 437.0 434.8 8 3.487500e+05 0.50 -0.23 -1.0 0.0 3 ZCM 动力煤主力 2015-05-21 438.0 443.2 446.8 437.8 37 1.631850e+06 2.06 1.65 7.2 0.0 4 ZCM 动力煤主力 2015-05-22 439.2 441.4 443.8 439.2 34 1.502500e+06 1.04 0.09 0.4 0.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1524 ZCM 动力煤主力 2021-08-17 755.0 770.8 776.0 750.6 82373 6.288355e+09 3.25 -1.26 -9.8 0.0 1525 ZCM 动力煤主力 2021-08-18 770.8 776.8 785.8 766.0 77392 6.016454e+09 2.59 1.76 13.4 0.0 1526 ZCM 动力煤主力 2021-08-19 776.8 777.6 798.0 764.6 97229 7.597474e+09 4.30 0.03 0.2 0.0 1527 ZCM 动力煤主力 2021-08-20 778.0 793.0 795.0 775.2 70549 5.553617e+09 2.53 1.48 11.6 0.0 1528 ZCM 动力煤主力 2021-08-23 796.8 836.6 843.8 796.8 82954 6.850341e+09 5.97 6.28 49.4 0.0
>>> # 指定多个期货的 行情ID >>> quote_ids = ['115.ZCM','115.ZC109'] >>> futures_df = ef.futures.get_quote_history(quote_ids) >>> type(futures_df) <class 'dict'> >>> futures_df.keys() dict_keys(['115.ZC109', '115.ZCM']) >>> futures_df['115.ZCM'] 期货名称 期货代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 动力煤主力 ZCM 2015-05-18 440.0 437.6 440.2 437.6 64 2.806300e+06 0.00 0.00 0.0 0.0 1 动力煤主力 ZCM 2015-05-19 436.0 437.0 437.6 436.0 6 2.621000e+05 0.36 -0.32 -1.4 0.0 2 动力煤主力 ZCM 2015-05-20 436.8 435.8 437.0 434.8 8 3.487500e+05 0.50 -0.23 -1.0 0.0 3 动力煤主力 ZCM 2015-05-21 438.0 443.2 446.8 437.8 37 1.631850e+06 2.06 1.65 7.2 0.0 4 动力煤主力 ZCM 2015-05-22 439.2 441.4 443.8 439.2 34 1.502500e+06 1.04 0.09 0.4 0.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1524 动力煤主力 ZCM 2021-08-17 755.0 770.8 776.0 750.6 82373 6.288355e+09 3.25 -1.26 -9.8 0.0 1525 动力煤主力 ZCM 2021-08-18 770.8 776.8 785.8 766.0 77392 6.016454e+09 2.59 1.76 13.4 0.0 1526 动力煤主力 ZCM 2021-08-19 776.8 777.6 798.0 764.6 97229 7.597474e+09 4.30 0.03 0.2 0.0 1527 动力煤主力 ZCM 2021-08-20 778.0 793.0 795.0 775.2 70549 5.553617e+09 2.53 1.48 11.6 0.0 1528 动力煤主力 ZCM 2021-08-23 796.8 836.6 843.8 796.8 82954 6.850341e+09 5.97 6.28 49.4 0.0
- efinance.futures.get_realtime_quotes() pandas.core.frame.DataFrame[source]
获取期货最新行情总体情况
- Returns
期货市场的最新行情信息（涨跌幅、换手率等信息）
- Return type
DataFrame
Examples
>>> import efinance as ef >>> ef.futures.get_realtime_quotes() 期货代码 期货名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 今开 涨跌额 换手率 量比 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 行情ID 市场类型 0 ZCM 动力煤主力 6.28 836.6 843.8 796.8 796.8 49.4 - 2.82 - 82954 6850341376.0 793.0 - - 115.ZCM 郑商所 1 ZC201 动力煤201 6.28 836.6 843.8 796.8 796.8 49.4 - 2.82 - 82954 6850341376.0 793.0 - - 115.ZC201 郑商所 2 jm 焦炭主力 5.39 2980.0 2982.0 2833.0 2834.0 152.5 - 1.4 - 166433 48567923456.0 2830.5 - - 114.jm 大商所 3 j2201 焦炭2201 5.39 2980.0 2982.0 2833.0 2834.0 152.5 - 1.4 - 166433 48567923456.0 2830.5 - - 114.j2201 大商所 4 jmm 焦煤主力 5.0 2354.0 2360.0 2221.0 2221.0 112.0 - 1.42 - 238671 32924591872.0 2238.0 - - 114.jmm 大商所 .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... 846 jm2109 焦煤2109 -2.28 2748.0 2882.5 2688.0 2845.0 -64.0 - 1.85 - 34029 5656982528.0 2866.0 - - 114.jm2109 大商所 847 071108 IH2108 -2.52 3060.0 3130.0 3043.0 3111.2 -79.0 - 0.39 - 14384 13315567616.0 3139.2 918000 - 8.071108 中金所 848 070131 IH次主力合约 -2.52 3060.0 3130.0 3043.0 3111.2 -79.0 - 0.57 - 14384 13315567616.0 3139.2 918000 - 8.070131 中金所 849 070120 IH当月连续 -2.52 3060.0 3130.0 3043.0 3111.2 -79.0 - 0.39 - 14384 13315567616.0 3139.2 918000 - 8.070120 中金所 850 lu2109 低硫燃油2109 -3.79 3123.0 3127.0 3121.0 3121.0 -123.0 - - - 22 687420.0 3143.0 - - 142.lu2109 上海能源期货交易所
Notes
如果不记得行情ID,则可以调用函数
efinance.futures.get_realtime_quotes获取 接着便可以使用函数efinance.futures.get_quote_history来获取期货 K 线数据